未来的金融学生们,你们所需要知道的2020
2020年1月14日    来源: 新朗阁    阅读:   
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数据时代,会投资也要会SQL

作为大数据市场体系发展趋于完善的时代,2020年对于求职顶尖金融和咨询行业名企的商科学生来说,除了学校背景、专业对口、英文流利之外,还有一个最重要也是最容易欠缺的必备技能,那就是——数据分析处理能力。

很多知名金融企业都喜欢在招聘要求里加上一条:“熟练掌握数据分析处理能力、拥有较强编程水平。”这些技能可能在校期间学习和实际的并不深入,但在数据至上的商业洪流里,快速准确地对信息进行分析、建模已成为从业人员的必要素质。

风控通过财务数据分析做出风险预测,交易部门则通过股市数据的分析做出交易决策,而咨询顾问通过数据模型分析出市场战略…谁更善于从庞大的数据中得出见解,谁就能抢占先机获得收益的优势。学习一种数据分析的工具,不仅有助于提升拿到尖端名企Offer的概率,在未来的工作中也可以做到快速提取有用信息,让工作效率极速提升。

以下是截至去年,数据分析语言占行业比例的排行榜:

当然,对于没有过数据金融实习经验的学生而言,所有分析工具中最容易掌握的自然还是Excel,无论规模大小,金融公司的报表、统计、趋势分析……无一不需要用到Excel的基础功能,然而一些精通计算机编程语言的人可能并不愿意使用 Excel 作为分析工具,因为 Excel 并不能很好的处理大数据。在当今需要快速大批量处理金融数据的背景下,显然掌握一门及以上数据分析语言的应聘者更容易脱颖而出。

这一切一切的前提是能够进入世界名校进行学习,充实自己的基础知识,才能够为未来找到好的工作打下坚实的伏笔!

来源:新朗阁

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