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最新|本拿比科学家新发现!用数学可以找到阻止新冠传播的最有效方法

2020-11-20 来源: 微信公众号 本拿比要闻 阅读:

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科学真的可以改变生活,

有时甚至是挽救生命!

这不,

本拿比的两名研究人员正在利用数学研究阻止COVID-19在工作场所、学校、交通、聚会和其他环境中传播的最有效方法。

在昨天一篇发表在PNAS《国家科学院学报》上的论文引起了大家的讨论,

学院教授Colijn和Tupper通过轮廓的数学模型计算方式,得出了各种减少新冠疫情传播的措施,

如保持社会距离、勤洗手、戴口罩、使用树脂玻璃隔板和多用消毒液喷洒公共场合等等。

“目前,新冠疫情的治疗方式是有限的,也没有正式有效批准的疫苗,勤洗手、戴口罩、保持身体距离和‘社交泡泡’等干预措施,

可以在一定程度上阻止社区的传播,

但为特定活动选择最佳干预措施是具有挑战性的。

在这里,我们提供了一个定量框架来确定哪些干预措施

可能在哪些情况下产生最大的影响。”

Colijn和Tupper提出了“R事件”的概念,

即在一次事件中从一个人身上感染COVID-19的预期人数,

然后将四个参数考虑在内:传播强度、接触时间、个体距离和混合程度。

他们的模型发现,

在所有情况下,物理距离都能有效减少COVID-19的传播,

但社交泡泡和戴口罩的有效性取决于当时情况。

例如,如果事件发生的时间很短,

比如乘公共汽车,那么戴口罩防护就可能有效,

但如果持续时间较长,

比如整天坐在办公室里,

即使再戴口罩,

也没有办法减少传播风险。

Colijn是SFU的传染病专家和数学家,

他用蚊子和一个有洞的纱窗做了一个类比。

“如果你在房间里待了10分钟,那个纱窗能帮你不被蚊子咬吗?”

是的,有可能。

但如果你在房间里待上10个小时,一只蚊子就会从那个纱窗洞钻出来,”

她说。

“纱窗会改变蚊子进入房间的速度,但如果你在房间里呆的时间足够长,你就会被蚊子叮咬。”

Colijn说,该模型是利用来自世界各地疫情报告的数据设计的,

她说,该模型将有助于“理清”在任何特定情况下哪种干预措施最有效。

Tupper是SFU的数学教授,

他说这个模型只是一个实验的决策工具。

“有人正在开发一款应用程序,你可以在其中输入数字,从而会给你提出最有效的防护的建议,我们对这个APP的开发都很期待。”

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